回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。
回溯法，一般可以解决如下几种问题：
回溯法的性能如何呢，虽然回溯法很难，很不好理解，但是回溯法并不是什么高效的算法。
因为回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案，如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝的操作，但也改不了回溯法就是穷举的本质。
回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，所有回溯法的问题都可以抽象为树形结构！
因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度，都构成的树的深度。
递归就要有终止条件，所以必然是一颗高度有限的树（N叉树）。
1、回溯函数模板返回值以及参数
1）确定返回值： 在回溯算法中，我的习惯是函数起名字为backtracking。回溯算法中函数返回值一般为void。再来看一下参数，因为回溯算法需要的参数可不像二叉树递归的时候那么容易一次性确定下来，所以一般是先写逻辑，然后需要什么参数，就填什么参数。
2）终止条件 什么时候达到了终止条件，树中就可以看出，一般来说搜到叶子节点了，也就找到了满足条件的一条答案，把这个答案存放起来，并结束本层递归。
3）遍历逻辑 for横向循环搜索集合里面的每一个元素，集合的大小为树的宽度. 递归的深度构成树的深度。 for循环可以理解是横向遍历，backtracking（递归）就是纵向遍历
模板代码：