中等

1.9K

相关企业

给定一个含有 n ****个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 ****target **的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组[4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现 **O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int left = 0;
        int right = 0;
        int sum = 0;
        while(right < nums.length){
            if(sum < target){
                sum += nums[right];
                right ++;
            } else {
                res = Math.min(res, right - left);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
				//防止right 到达末尾，但是left 没有移动到最小值
        while(sum >= target){
            res = Math.min(res, right - left);
            sum -= nums[left];
            left++;
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE? 0 : res;
    }
}