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给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

public class Solution {

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if (n < 2) {
            return 0;
        }
        int minPrice = prices[0];
        int maxProfit = 0;
        System.out.println(maxProfit +" "+ minPrice);
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
            minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
            System.out.println(maxProfit +" "+ minPrice);
        }
        return maxProfit;
    }
}

这道题的解题思路很简单。题目要求我们找到股票的最佳买入和卖出时间，使得我们获得的收益最大。因为我们只能在买入后卖出，所以我们必须在后面的时间里取得比买入价格更高的价格。

我们可以通过遍历数组来分别找到当前股价之前的最低价格以及当前股价与之前最低价之差，即为当前卖出能够获得的利润。当我们遍历完整个数组后，再从所有的利润中选出最大值，即为最终的解。

具体实现中，我们需要用一个变量来记录之前的最低价，另一个变量记录出现的最大利润，每遍历到一个新的位置，就将其与之前的最低价相减，计算出当前位置能够卖出的最大利润，然后通过比较找到最大值，并将其与之前的记录的利润进行比较和更新。遍历完数组后，最终返回所记录的最大利润即可。

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。